La semana del 12 al 15 de septiembre, la Universidad de Granada organizó el 17th Seminar on Machine Learning and Physics: Quantum, Classical, and Applications, que fue albergado en la Facultad de Ciencias. Con una participación de cien científicos y científicas, este congreso contó con la participación de nuestros compañeros Mariano Caruso y Clara Georgina Stampa, que presentaron su trabajo «Analog machines to train learning models», conjuntamente con un póster en el que explicaron los avances del trabajo presentado.
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El trabajo explora caminos de la física clásica y cuántica para hallar soluciones en los mecanismos de entrenamiento de los modelos del ML.
Clara nos ha acompañado durante un año, antes de su finalización del doble grado en Matemáticas y Física por la Universidad de Valladolid, a quien deseamos toda suerte de éxitos en su nuevo periplo formativo, y sabe que tiene las puertas abiertas de la familia de FIDESOL.
Por otro lado, queremos agradecer a la organización del evento tanto el nivel de organización como de los trabajos presentados, que son un firme camino para asentar nuevos métodos y herramientas entre los dos mundos que representan la física clásica y la cuántica en el desarrollo de nuevas metodologías de entrenamiento para el aprendizaje automático.
No nos resistimos a dejaros con una delicia friki que nos fue presentada en el congreso. Se trata de la participación de Seth Lloyd, uno de los participantes de esta edición y pionero de la computación cuántica, en un breve cortometraje titulado «Steepchase» sobre dos físicos que colaboran en la creación de un ordenador cuántico para viajar en el tiempo: